识别人脸识别不出来（面对识别人脸无能，我们该如何应对？）

面对识别人脸无能，我们该如何应对？

无法识别不在数据库里的人脸

人脸识别技术在近些年得到了广泛应用，然而，我们还处于技术的发展初期，这项技术依旧存在一些问题。其中，无法识别不在数据库里的人脸是其一个致命的缺陷。

也就是说，对于那些没有在系统中登记过的人，人脸识别系统无法识别他们。在实际应用中，这种情况尤其常见。

面部表情、养生等影响识别效果的因素

人脸识别是靠识别人脸的特征点来确定身份的，然而，潜藏在我们的面部之中的因素很多，比如面部表情、养生、整形等等，都可能影响识别效果。

举个例子，如果一个人在数据库中的照片明显是个微笑的状态，但在现实中他并没有微笑，那么识别结果将很有可能因此而误判。

针对问题进行技术改进，提升识别效果

面对人脸识别技术的这些问题，我们可以采取以下措施来提升其识别效果：

第一，通过不断更新数据库，加入更多头像照片，减少无法识别的情况。

第二，考虑使用更复杂的算法，从而提高识别率。

第三，针对面部表情、养生等影响因素，人脸识别厂家可以开发更好的面部特征提取算法，并不断进行升级完善。

结语

虽然人脸识别技术在一些场景下表现优秀，但是作为一项初创技术，其存在的问题也是不可忽略的。

在技术不断进步的过程中，我们相信通过不断完善和改进，最终会打造出更加可靠、精准的人脸识别系统。