遥感图像数字化的过程（从遥感图像到数字化数据的转换过程）

从遥感图像到数字化数据的转换过程

遥感图像数字化的定义

遥感图像数字化是将传感器捕获的遥感图像转化为计算机可处理的数字信号的过程。这个过程涉及到多个步骤，包括预处理、分类、解译和数据存储等。

预处理

在进行数字化之前，遥感图像需要进行预处理以消除图像中存在的不必要的噪声和影响数据精度和准确性的因素。预处理的主要方法包括几何校正、辐射校正和大气校正等。

几何校正主要是矫正传感器成像时引起的造影误差和不同位置拍摄的图像的轻微差异。辐射校正常常被用来排除图像中的大气影响，因为空气中灰尘和气体可以影响到电磁波，导致图像中的噪点或不精准的数字数据。大气校正对于获取准确的地表反射率或辐射亮度值也非常的必要。

分类和解译

对于遥感图像中的地物进行分类和解译可以分类别地表不同类型的覆盖程度。这样就可以使用遥感数据分析和处理系统来处理遥感图像。在进行分类和解译之前，需要先进行原始图像的预览和分析，这样就可以除去含有无用信息的数据层。分类和解译有许多的手段，常用的是监督分类和非监督分类两种方法。

数据存储

数据存储阶段是指遥感数字化后的数据进行保存，以便将来的访问。在数字化后，大量数据可以得到轻松访问。大多数存储允许比较新的信息以重写旧的信息。这就意味着，重复的存储是具有意义的，每个人都可以随时快速访问已经保存的数据。在进行数据存储时，需要考虑到的因素包括安全性、易于访问和数据结构的灵活性。

总体而言，遥感图像数字化是到数字数据转化的过程，使得遥感图像可以更精确和高效地使用和分析。通过掌握一系列的数字化技术，可以将遥感图像转化为数字数据以实现更灵活的数字处理、遥感分析和应用研究。